Руководитель программы стажировок, студенты и разработчик «СбербанкОнлайн» рассказывают, какими проектами стажеров уже пользуются топ-менеджеры банка, в чем плюсы и минусы большой корпорации и как за три месяца молодежь учится «хардам» и выходит на работу.
Программа оплачиваемых стажировок в банке запустилась в 2017 году. Мы тогда реализовали программу «Сберлето» – это был один сезон двухмесячных стажировок. Набрали 45 человек, увидели, что у студентов с высоким потенциалом есть интерес к компании, а бизнес доволен качеством подготовки стажеров. И мы решили в 2018 году расширить программу и провести стажировку в три сезона длительностью в три месяца. Первая волна началась в Москве, потом мы присоединили Санкт-Петербург, Самару, Нижний Новгород, Екатеринбург, Новосибирск и Воронеж – города, где много студентов с хорошими компетенциями в области IT. Мы получили 20 000 заявок, на стажировку к нам вышло порядка 500 стажеров.
В 2019 году стажировки у ребят будут длительнее — от трёх до шести месяцев. Мы оценили самые востребование компетенции в банке и расширили направления стажировки. Сейчас стажировки доступны не только в области ИТ, но и в маркетинге, HR и других направлениях.
Когда студенты подают заявку (успеть нужно до 5 марта), они сначала заполняют анкету с открытыми вопросами. Мы спрашиваем, какими навыками кандидаты обладают, просим рассказать об успехах в учёбе и достижениях, над какими проектами уже работали и какие задачи хотели бы решать на стажировке.
Так как в этом году мы получили больше заявок от бизнеса на стажеров, мы решили оптимизировать очный этап, и добавить четыре вопроса в формате видеоинтервью. Таким образом, заочно познакомившись с кандидатом ещё до собеседования, мы сможем понять, на какие задачи можно пригласить стажера и с какой командой он лучше сработается. Помимо заполнения анкеты и прохождения видеоинтервью некоторые ребята из IT-направления до очного собеседования получают от нас боевые тесты. Мы проверим «харды» на направлениях java, java script и мобильной разработке. Другим ребятам тесты могут быть предложены после собеседования с руководителем. Сами собеседования начнутся в середине марта.
В первые дни стажировки руководитель знакомит студента с командой, ставит задачи на период стажировки, объясняет, какой материал нужно найти, чтобы выполнить задачу, с какими внутренними документами нужно ознакомиться. В банке каждый руководитель формирует программу стажировки для студента самостоятельно. Первые недели стажировки обычно уходят на знакомство со структурой банка, решением небольших задач, знакомством с нашими внутренними правилами и стандартами. Далее ребята плотнее подключаются к работе команд и решают боевые задачи.
Стажеров при выполнении задач курируют наставники, тем не менее на стажировке не просто. Сбербанк – это очень большая компания. При решении рабочих задач, ты можешь и не подозревать о том, на сколько твой проект может быть связан с другими процессами в банке, какое количество контактных лиц входит в процесс, где получить всю необходимую информацию и как всех организовать.
При всём этом, банк очень быстро меняется. После стажировки ребята могут оценить на собственном опыте, что для внедрения инновации достаточно нескольких месяцев. Так в розничном бизнесе студенты за стажировку сделали новое приложение Meetuper – оно позволяет задавать вопросы онлайн во время конференций и вести цепочки обсуждений. Это приложение активно используется сейчас во время крупных мероприятий с участием топ-менеджмента банка.
С другой стороны, мы понимаем, что не у всех студентов могут оправдаться ожидания и они могут быть не готовы к работе в крупных корпорациях по разным причинам. В любом случае это отличный опыт. Стажировка развивает в ребятах такие важные навыки как самостоятельность, структурность, инициативность, умение работать в команде, ответственность за принятые решения – это важные soft skills для будущего развития.
Мы не гарантируем трудоустройство после стажировки. Мы хотим показать студентам внутреннюю корпоративную культуру банка, нашу IT-трансформацию. Но три месяца работы над общим проектом очень сплачивают – руководители, конечно, не хотят отпускать сильных ребят и стараются найти для них вакансии. Так, каждый третий студент в прошлом году получил работу, а каждому второму мы продлили стажировку – это что-то вроде отстроченного оффера. Мы гибкие, понимаем, что многие ребята учатся, поэтому иногда трудоустраиваем даже на неполный рабочий день.
Сегодня работодатели хотят видеть помимо «хардов» развитые софт скилс. Наша программа стажировок – это отличная возможность приобрести практический опыт, развить кругозор, прокачать свои навыки и получить новые, а также, приобрести важные полезные контакты(нетворкинг)и сделать первый шаг к построению своей карьеры.
Я училась на третьем курсе НИУ ВШЭ, на факультете информатики и вычислительной техники, и решила, что пора получать опыт работы. Я занималась data-science, поэтому подавала заявку на это направление. Довольно сложно было предугадать, какой отдел тебе подойдет больше, поэтому перед собеседованием я выбрала департамент по работе с проблемными активами практически наугад.
Мне достаточно быстро дали шанс попробовать себя в задаче, над которой только-только начинали работать: модель выбора оптимального времени контакта с должником.
Задача заключалась в том, чтобы предсказать по поведению клиента, когда ему лучше звонить, когда он с большей вероятностью возьмет трубку и погасит задолженность. Мы вместе с коллегами думали, откуда взять новые данные и как комбинировать модели, чтобы вероятность нашего предсказания была более правдивой. Итог всегда один: должнику лучше совсем не звонить. Но если серьезно, это зависит от времени работы с каждым клиентом, предыдущих статистик связи с ним – для каждого вычисляется оптимальное время.
Когда стажировка подходила к концу, руководители сказали, что довольны моей работой и готовы продолжать сотрудничество. Так как я в тот момент училась на третьем курсе, а над более комплексными задачами требовалось работать полный день, мне предложили продлить стажировку и остаться в Сбербанке. Сначала я работала с моделями машинного обучения, но к осени мы решили, что мне лучше развиваться в работе непосредственно с данными, так что сейчас я с другой командой – занимаюсь датаинженерией.
Я в университете изучала анализ данных, но это были игрушечные работы и игрушечные данные. В Сбербанке же получилось прикоснуться ко всем трудностям, с которыми сталкивается data-scientist. Не всегда данные хорошие, иногда в них есть сложные скрытые зависимости, о которых ты мог не знать, а они портят результаты.
На стажировке начинаешь понимать особенности работы больших компаний. У меня была задача – исследовать новые данные, чтобы понять, можем ли мы добавить их в текущую модель. Я достаточно много времени потратила на эту задачу, и в какой-то момент обнаружила, что Сбербанк большой и часто происходит так, что не о всех задачах других отделов слышно – большинство из того, над чем я трудилась, уже было решено частично другим отделом. Несмотря на то, что в нашей большой корпорации много общих ресурсов, куда мы выкладываем свои работы, не всегда удается избежать вот такого дублирования задач. Но это часть опыта работы в большой корпорации.
Я попал на стажировку по направлению Data Science. Но к сожалению, не всё сложилось, как я ожидал. Я работал с большим объемом данных, но задачи были несложными. Я просил более серьезные задачи, но меня к ним не подключили. Я был немного разочарован, но решил дать стажировке второй шанс, так как видел, что у ребят в других подразделениях все иначе.
Я подал заявку во второй раз, прошел отбор и попал в другой департамент – Центр управления наличным денежным управлением. Новый руководитель на собеседовании, узнав о том, что у меня уже был опыт стажировки в Сбербанке, взял меня.
Я работал над прогнозированием сумм загрузки в банкоматы, сумм спроса и прогнозированием оптимального графика инкассации.
Я рад, что решил попробовать ещё раз. Мой новый руководитель рассказал мне о структуре данных, о полях в базе данных, о том, что они значат и как с ними работать. Мне продлили стажировку, но уже пообещали, что возьмут в штат, как только появится вакансия.
На собеседовании мы обязательно смотрим, сработается ли человек с коллективом, потому что стажёр подсаживается в реальные команды к наставникам. В этом случае акцент смещён на практику. Это тоже неплохо: если человек захочет, он легко сможет получить теоретические знания из мануалов, учебников, документации Apple, в конце концов.
У меня было три стажёра. Они пришли с базовыми представлениями о том, что такое мобильная разработка и как писать код. Но их уровня не хватало, чтобы можно было брать их на младшую позицию в команду. В отличие от школьников, которые слушали лекции, выполняли домашнее задание, эти ребята должны были сразу участвовать в реальных проектах. Такая работа отнимает много времени, но она даёт большую отдачу.
Ребята были очень мотивированы. Под мотивацией я понимаю желание разбираться, понять, что происходит, даже если не всё сразу получается. Важно не опускать руки и продолжать пробовать. Мне повезло, мои стажёры были именно такими. В итоге за два месяца стажировки их навыки сильно выросли. Сначала исправляли дефекты, а под конец начали писать небольшие фичи, которые усовершенствовали функциональность. После стажировки по итогам собеседования двое получили в Сбербанке постоянную работу.
Во время второго семестра магистратуры я попробовал поступить на стажировку в Sberseasons. Мы с одногруппниками думали, что будет легко: мы же из магистратуры Сбербанка, думали, нам чуть ли не квоту отдельную выделят. Но ничего подобного – мы провалили первый тур, как полные неудачники. Я вообще по образованию гуманитарий, мне сложно конкурировать с технарями. Но тут я взялся за голову, стал учиться, смотреть ролики на ютьюбе и курсере – и прошёл во второй поток Sberseasons. Это было по-настоящему круто! И, конечно, я решил: «Ну всё, я буду показывать себя как могу».
На welcome-встрече стажёров нам раздали несколько интересных проспектов и предложили поучаствовать в челленджах – например, вместо вечернего сериала смотреть TED и рассказывать о стажировке в инстаграме с хештегом #Sberseasons. Я решил, что буду делать посты о каждом дне сорокодневной стажировки – и делать это так, чтобы другим студентам было полезно читать. Дал себе слово, что не буду врать. Если будет, например, плохая столовая или руководитель меня не будет понимать – так и напишу. Буду объективен, а иначе зачем это нужно? В итоге я искал темы для каждого поста, участвовал во всех встречах, находил крутые события, о которых будет нескучно читать, и моя стажировка стала гораздо интереснее для меня самого.
И главное, во время Sberseasons я познакомился со своим будущим руководителем, который занимается роботизацией процессов в Корпоративном Блоке. А столовка, к слову, здесь просто бомбическая.
В рамках стажировки тебя ждут проекты в одном из направлений: внутренняя автоматизация, информационная и кибербезопасность, разработка микросервисной архитектуры, а так же систем отчетности. Например, ты сможешь принять участие в реализации новых инструментов идентификации по голосу и лицу в Сбербанк Онлайн. Или твоей задачей станет разработка мобильных приложений и сервисов эко-системы Сбербанка или инструментов по автоматизации бизнес-процессов. Все зависит от твоих навыков, а мы постараемся подобрать интересный проект для их дальнейшего развития.
В процессе работы тебе потребуются Java 7/8, Spring / Core, Git. Будет плюсом знание Maven, Scala, СУБД Oracle, SQL, C++
В рамках стажировки тебя ждут проекты по front-end разработке корпоративных порталов, приложений экосистемы Сбербанка и внутренних сервисов. Например, ты сможешь принять участие в создании уникального интеграционного приложения для сервисов экосистемы, или в проекте по расширению взаимодействия роботов и веб-приложений.
В процессе работы тебе потребуются знания JavaScript, ReactJS, CSS, HTML, будут плюсом навыки написания Sql запросов. В зависимости от твоих навыков мы постараемся подобрать интересный проект для твоего дальнейшего развития.
Тебя ждут проекты в одном из направлений: интеллектуальные системы извлечения данных из документов, модели выявления мошенничества и прогнозные модели на HR-данных. Например, твоими задачами могут быть оптимизация скриптов разговора с должниками с помощью машинного обучения, разработка метрик удовлетворенности пользователей или создание крупнейшей платформы по обработке документов и извлечению знаний из неструктурированных данных. Все зависит от твоих навыков, а мы постараемся подобрать интересный проект для их дальнейшего развития.
Обязательны знания Python, SQL. Будет преимуществом знание математической статистики, основ Machine Learning, NLP .
Твоя основная задача на стажировке — создание надёжной инфраструктуры получения, хранения, обработки и поставки данных, без которой невозможна их дальнейшая обработка и анализ. Например, ты можешь выстраивать пайплайны для создания новых алгоритмов выявления мошенничества или разрабатывать витрины для прогнозных моделей на HR-данных.
Для работы тебе понадобятся Python, SQL, Excel. Будут преимуществом Jupyter, Hadoop, Scala.
В рамках этого направления ты будешь заниматься построением и проверкой бизнес-гипотез, разработкой аналитической отчетности и визуализацией данных. Твоими задачами могут быть: построение словаря метаданных системы и прототипирование HR аналитики или анализ взаимодействия клиентов с Банком в рамках продукта «Персональные предложения».
Обязательно знание Excel на уровне макросов, SQL или VBA, понимание принципов работ с базами данных. Знание Python будет преимуществом.
Тебя ждут проекты в одном из направлений: анализ и описание IT продуктов, выстраивание бизнес-процессов в agile среде. Примеры задач: анализ и конфигурация систем управления единым хранилищем документов в банке; разработка функциональных требований к продукту и помощь в организации взаимодействия между бизнес-заказчиком и командой разработчиков. Все зависит от твоих навыков, а мы постараемся подобрать интересный проект для их дальнейшего развития.
Тебе понадобятся системное мышление, умение быстро анализировать большие объемы информации и разбираться в новых технологиях. А также способность вести конструктивный диалог с участниками команды и заказчиками. Тебе нужно иметь представление о нотациях моделирования бизнес-процессов и методологиях разработки (waterfall, agile), базовые знания Excel и SQL. Круто, если ты знаешь Jira и Confluence.
Тебя ждут проекты в одном из направлений: управление и ограничение рисков ликвидности, стресс-тестирования банка. Твоими задачами могут быть построение прогноза показателей деятельности Банка, анализ финансового состояния Банка, разработка аналитических продуктов, основанных на результатах анализа больших данных, также ты сможешь принять участие в разработке подхода к факторному анализу гэпа ликвидности или в развитии процессов управления рисками ALM в компаниях Группы Сбербанк.
Тебе нужные базовые знания бухгалтерского учета, финансового анализа и банковского дела. Понимание основ риск-менеджмента и знакомство с регуляторными требованиями (например ВПОДК) будут преимуществом.
Ты можешь развиваться в одном из направлений: Ui/Ux или графический дизайн. Примеры задач: разработка экранных форм пользователя и инструментов администрирования для единого хранилища документов в банке; создание key visuals для социальных сетей, визуальной айдентики Sbergile и подготовка презентаций для руководства банка.
Для направления Ui/Ux нужно понимать принципы responsive/adaptive вёрстки, а также навыки прототипирования в InVision, Sketch, InDesign. Для графического дизайна понадобятся Photoshop, Illustrator, Keynote и PowerPoint.
Этапы отбора на Sberseasons
Повысь свои шансы попасть на стажировку — подай заявку прямо сейчас
Расскз от очевидца, как в Сбербанке обучают сотрудников впаривать людям ненужные им услуги.
в позапрошлом году, закончив университет, перед поступлением в магистратуру, я как раз искала работу, на электронку мне пришло письмо с приглашением на должность консультанта от Сбербанка.
Я очень удивилась, образование то у меня гуманитарное, а тут.
В письме было указано время собеседования. Я решила попробовать.
Пришла к назначенному времени, там было еще порядка 10 кандидатов.
Вышла женщина, которая начала нахваливать работу в Сберанке, как это хорошо и замечательно.
Потом перешла к рассказу о сути работы, а работа, надо сказать собачья, нужно крутиться 8 часов в день возле банкоматов с улыбкой навязывая людям бесполезные услуги, не имея права даже на минутки присесть, но тогда я этого не поняла.
Мы заполнили какие то небольшие анкеты с номерами телефонов, потом было неольшое индивидуальное собеседование. Затем, женщина сказала, что завтра будет стажировка т.е. можно непосредственно попробовать свои силы в одном из отделений банка. Вечером, она позвонила и сообщила в каком именно.
Утром, я отправилась в это отделение, там работали две девушки консультанта, которые на практике, должны были объяснить суть работы, стажировка длилась 3 часа, благо я была в балетках, но и 3 часа на ногах, это тяжело, а 8 я и представить не могу.
Отработав этот день у меня остались смешанные чувства, но я узнала, что возможно устроится на полставки т.е. на 4 часа в день, это было уже более реально.
Затем, сообщили, что нужно пройти какой то электронный тест по ссылке за органиченное колличество времени, который якобы выявляет качества человека: работа в команде, толерантность, так же были и вопросы интеллектуального характера. Сразу скажу, что тест дебильный, сейчас я работаю над темой диссертации, в которой мне пришлось проанализировать большое количество методик тестирования новых сотрудников, так вот этот тест просто идиотский, с вопросами из разряда: Что для вас важнее личная жизнь или усердная работа на благо команды? 
Далее,уже где то чере 5 дней,назначили что типа обучающего семинара (но на работу то пока не взяли), где стали рассказывать из чего складывается зарплата и как правильно дурить людей.
А зарплата складывается из оклада и выполняемой обязательной нормы подключения людям различных автоплатежей, мобильных банков и прочей ерунды, но нужно все таки выполнять больше нормы, стахановцы там очень приветствуются.
Впаривать нужно все, сначала карты, есть карта, значит нужно убедить человека подключить мобильный банк, есть мобильный банк, тогда как хочешь убеди человека подключить какой-нибудь автоплатеж. Даже были выданы бумажки с типовыми фразами как нужно убедить человека, что без автоплатежа ему и жизнь не мила будет.
Так же обязательно нужно объяснять и помогать людям справится с банкоматом, но если вдруг человек накосячит, отправит деньги не туда и скажет, что это ты виноват,собак спустят на тебя.
При этом пояснили, что если ты не дотянул какой то день до нормы, то ты обязан в конце рабочего дня обсудить это с заведующим отделения и пояснить причины, почему ты такой нехороший человек этого не сделал, при этом песочить тебя будут не только заведующий отделением, но и проверяющие из головного офиса, которые регулярно отсматривают видеозаписи.
А уж если ты систематически не дотягиваешь(пусть даже чуть чуть) до нормы, то уж извини, коленом тебя под зад.
Я все это послушала, проанализировала, сделала вывод:
- одевайся всегда по форме(белый верх, черный низ, черная обувь) и о ужас, если вдруг юбка на 5 см. будет ниже колена, не дай бог, если будет декор на обуви, распущенные волосы или яркий маникюр.
- стой 8 часов на ногах, без права присесть(там вроде только на полчаса есть перерыв), улыбайся при этом и навязывай людям всякую ерунду
- При этом тебя в любой момент могут выгнать за невыполненный план. А вот здесь у меня ОООчень большой вопрос. Вот находится отделение Сбера в небольшом районе города, да еще и где то ближе к окраине, т.е. люди туда ходят примерно одни и те же, чужие не часто туда заходят, и даже если ты наоформлял всем всем карты, подключил автоплатежи, мобильный банк и т.д. А дальшне то, что делать?Кому оформлять?
- Ты будешь отчитываться, оправдываться и нервы тебе будут мотать ежедневно и за человека считать никто не будет
Я сидела-сидела и подумала: А оно мне надо?
Даже не стала дожидаться конца семинара, просто попросилась выйти и ушла.
А спустя месяц мне позвонили сказали, что они берут меня на работу, но к тому времени,я уже нашла нормальную спокойную работу и естественно отказалась.
